前提

接到需求做一个公会战玩法，具体需求对齐过程这里省略，最终问题落在几个相似方案的选择上。
因为这个玩法比较大，贸然做原型和草案担心会浪费时间在返工上，于是想要用简单工具做一个玩法体验模型出来
考虑到互动性，放弃了excel后尝试使用谷歌的在线文档，以下是一些学习所得：

文档设计

谷歌文档与excel基本大同小异，公式和常用操作都能无缝转换，这里记录几个特别的点：

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收到oracle邮件通知还有7天要回收我的免费实例了，google一下发现几个月前官网就有通知，据了解要求如下：

Idle Always Free 计算实例可能会被 Oracle 回收。如果在7天内满足以下条件，则 Oracle 会将虚拟机和裸机计算实例视为空闲：
– 95%时间 CPU 利用率低于10%
– 网络利用率低于10%
– 内存利用率低于 10% （仅适用于A1 形状）（ARM 实例）

根据这个链接，了解到需要使用docker和lookbuzy这个插件，准备搞

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首先您需要注册OpenAI并获得API Key，然后可以通过向OpenAI API发送HTTP请求来使用语言处理功能。

请求的格式大致如下：

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{
    "model": "text-davinci-002",
    "prompt": "What is the capital of France?",
    "max_tokens": 50,
    "temperature": 0.5,
}' "https://api.openai.com/v1/engines/davinci/jobs?api_key=$API_KEY"

该请求将返回以下格式的JSON响应：

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在面对有人抛梗的时候，人类似乎分成了这么几种阵营：

1.看不懂，要么是没有这方面的“知识”，要么是没有这方面的敏感，这类人总是在问“什么意思？”，“这是什么？”；
2.看不懂，但置之不理，仿佛什么都没有看到；
3.看懂了，而且觉得自己似乎解答了一个问题、完成了一个挑战，因为接下来他们将感到无比的快乐，会在第一时间昭告天下：“我看懂了！”。这类人总是在说“这是xxx”，“xxx是这样的”；
4.看懂了，并对抛梗者产生了敬意，他们会不吝自己的赞美：“真有才！”，“秀儿！”；
5.看懂了，但是不以为意，因为觉得没意思；
6.看懂了，觉得这个梗不错，会用合适的方式接住这个梗，有时能达到升华的效果。

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前言

少年不知愁滋味，为赋新词强说愁。记录青年时期拙作，以供后笑

《咏雪》
牢牢紧固凝结雾， 轻轻素裹蓬松雨。
不啻顾临此夜中， 稚童蹴木落英聚。
2019 11 30

俗人醉风雅，浪人醉思乡。
痴人醉难醒，醉人痴蛀昶。
日漆穹窿墨，鸟啼魇噩魉。
恨心不憩爽，怨梦万亩长。

2017 5 25

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